Table Read Agent
Document Read Agent 使用大型語言模型(LLM)擷取表格中的資訊，並將結果輸出至工作資料夾的文檔。
參數
API KEY - OpenAI 或 Google 的 API 金鑰，支援 %FILENAME% 變數，或使用儲值的專用金鑰 %credit-key%。
- OpenAI API Key 請參閱 OpenAI 金鑰申請
- Google API Key 請參閱 Gemini 金鑰申請
MODEL - 目前支援以下模型：
| 平台 | 模型 | 價格 |
|---|---|---|
| OpenAI | gtp-5, gpt-5-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini | OpenAI 官網 |
| gemini-3-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash | Gemini 官網 |
XLSX/CSV/TSV/GOOGLESHEET - 輸入的文件檔。點擊「PICK」選取檔案，或使用 %FILENAME% 變數。除了左列的文件格式檔案外，也支援 Google Sheets ID。
SHEET - 輸入工作表名稱，留空代表為檔案中的第一個工作表。
ADD PROMPT
加入自然語言提示詞來告訴模型擷取網頁中的資訊。FILENAME 用來指定寫入的工作資料夾檔案。PROMPT 則是提示模型擷取網頁中什麼資訊。
範例
以下列銷售紀錄表為例，目標是找出總金額大於 50,000 的交易。
Table Read Agent 模型選擇 OpenAI/gpt-4.1，加入一個提示，檔名是 result.txt，提示是：找出「銷售金額合計」大於「50,000」的資料，以物件陣列輸出。
最後點擊「TEST」測試看看，然後檢查工作資料夾中 result.txt 內容是否正確。
