File System Agent
File System Agent 使用自然語言描述任務目標，並透過大型語言模型(LLM)自主操作檔案系統指定資料夾，包括讀取、寫入、刪除檔案等。需注意越大的目標語言模型越容易產生誤判，也會使用更多的 Token，建議拆解成多個小任務來降低失敗率。
參數
API KEY - OpenAI 或 Google 的 API 金鑰，支援 %FILENAME% 變數，或使用儲值的專用金鑰 %credit-key%。
- OpenAI API Key: 請參閱 OpenAI 金鑰申請
- Google API Key: 請參閱 Gemini 金鑰申請
MODEL - 目前支援以下模型：
| 平台 | 模型 | 價格 |
|---|---|---|
| OpenAI | gtp-5, gpt-5-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini | OpenAI 官網 |
| gemini-3-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash | Gemini 官網 |
FOLDER PATH - 目標資料夾路徑。可以點擊「PICK」選取檔案，或使用 %FILENAME% 變數。
MAX ACTION - 設定代理最多可執行的動作次數，範圍為 1–100。
GOAL - 用自然語言描述任務，可使用 %FILENAME% 樣板。
STATUS - 由模型判斷並執行的下一步檔案系統操作。
範例
以下列資料夾為例，任務是將訂單檔案壓縮成 ZIP 格式並儲存在「訂單歸檔」資料夾。
File System Agent 模型選擇 Google/gemini-2.5-flash，利用自然語言提示模型：將採購訂單檔案壓縮成 order.zip 輸出到「訂單歸檔」資料夾。
最後點擊「TEST」測試看看，然後檢查目標資料夾中 訂單歸檔/order.zip 內容是否正確。
